人工智能+工业质检：万亿级市场空间正加速释放

2025-09-12 00:00 来源:光明网点击量:14 评论（0人参与）

光明网讯随着“人工智能+”行动的深入推进，人工智能正在加速赋能各行业各领域。在AI+工业的赛道上，工业质检成为落地最快的方向之一。用机器视觉实现高速高精度实时检测，AI算法精准识别微米级缺陷，万亿级市场空间正在加速释放。

作为工业细分领域的线缆行业，同样需要AI赋能。多年深耕行业智能化转型的浪潮软件集团，锚定线缆行业核心痛点，推出全套AI 智能检测产品，助力线缆企业实现提质、降本、增效。在近日举办的第12届中国国际线缆工业展览会上，浪潮软件集团携线缆 AI 智能检测产品亮相，成为现场关注的焦点。

线缆行业为何需要AI质检？

线缆制造业是国民经济中的重要配套行业之一，该行业的产品广泛应用于能源、交通、通信、汽车、石化及航空航天等产业，是制造业中的重要组成部分。线缆产品质量是线缆制造业的生命线，因产品质量造成的召回、赔偿、商誉受损等，会给企业带来巨大损失。为此，高效率、高质量进行质量检测是线缆制造企业的重要经营目标。

传统质检工作主要依赖人工手动检测，因人力有限，凭经验人工筛选抽样的随机性容易导致结果以偏概全，问题也容易被遗漏；还存在人员培训周期长、成本高、评判标准不统一、评判准确率低等问题。具体来看，主要体现在以下三个方面：

一是缺陷复杂多变检测难度大，出现质量问题影响较大。线缆由导体、绝缘层、屏蔽层、保护层等多部分组成，生产工艺流程包括导体拉制、绞线、成缆、交联、屏蔽、内护、铠装、护套、包装等多个环节。每部分缺陷不同并且种类较多，部分缺陷检测精度要求达到0.1mm左右，缺陷检测易受背景干扰，检测难度大。线缆作为电力传输的基础设施，一旦出现质量问题轻则影响某片区域的电力供应，重则危害人民群众的生命安全，对社会生活、人民财产安全都有较大影响，同时影响线缆企业声誉和发展。

二是现有质检手段有限，生产成本居高不下。现有质检手段易漏检、误检，而线缆产品一旦产生缺陷即报废，不可返修。为减少质量瑕疵，亟待提高生产标准。如铜带搭盖环节，为保证搭盖率合格，生产线设定的搭盖率须大于最低标准要求，导致生产成本增加。

三是现有质检方案检测精度不足，影响产品的合格率。目前使用的质检方案，实现方式上采用传统图像处理方法，易受环境光、残留水珠、蚊虫等背景干扰，使用过程中缺陷检出率低，误报率高，影响产品的合格率。

随着AI技术的发展，基于AI机器视觉、深度学习等技术的智能质检，可做到多维度覆盖，实时高精度检测，解决人工抽检抽样比例低，漏检风险大的问题，帮助质检升级，实现降本增效。

浪潮怎样领航线缆行业AI质检

浪潮软件集团有限公司产品与适配技术部总经理文华斌介绍，星耀线缆工业质检系列产品，在线缆领域的应用目前已经远远超出普通的电力线缆检测范围，可适应更广泛线缆生产检测复杂场景和精密检测要求。除了电力线缆，在海缆、航空线缆、光缆、新能源汽车导线、石油测井线缆、核电领域以及许多其他特种线缆的检测中，提供一体化智能工业质检解决方案，实现了线缆生产全工序的智能化检测覆盖。

文华斌认为，浪潮星耀线缆工业质检产品的创新之处在于，通过高分辨率工业相机+AI深度学习算法构建“视觉检测眼睛和大脑”，产品可在线缆生产流水线中实时捕捉线缆表面缺陷、关键尺寸等核心数据，再通过预训练的算法模型（已学习数十万组线缆合格/缺陷样本）快速分析，500毫秒内可完成20+类常见缺陷的精准识别。

和传统人工质检比，产品能匹配最高30米/秒的生产线速度，24小时不间断工作，360°实时检测，通过高精度图像识别与数据分析，实现对线缆缺陷的毫秒级检测，缺陷检出率提升至99%以上，大幅提升质检效率与精准度，可为企业的生产流程优化和工艺再造提供关键数据支持。

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